张玲玲 曾珑

　　中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，对“实施国家教育数字化战略”作出系统部署。教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》进一步明确“推动课程、教材、教学数字化变革。完善知识图谱，构建能力图谱，深化教育大模型应用，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合”。这为融媒体教材的智能化转型指明了方向。

　　教育智能体有利于驱动个性化教学。《意见》强调“通过智能学伴、数字导师等探索人机协同教学新模式，实现人工智能驱动的大规模因材施教”。一是打造实时交互响应系统。在学生“纸屏联动”扫描教材二维码时，智能体即时解析学习需求，解答疑问的同时根据反馈调整互动方式，同步推送适配的学习建议，确保互动有效性，提升教材交互体验感。二是建立多维度学情画像档案。通过智能体分析学生学习轨迹、练习完成情况等多源信息，精准识别知识薄弱点、学习节奏偏好及兴趣方向，生成动态更新的个人学情档案。三是设计分层内容推送体系。针对不同基础学习者定制差异化内容包，如对基础薄弱的学生，优先推送基础知识讲解与阶梯式练习题，再逐步引导学生完成高难度任务。

　　教育智能体赋能跨学科整合。现有融媒体教材多以单一学科知识体系为核心，跨学科知识整合不足、关联松散，难以帮助学生建立系统知识网络，打破学科壁垒。应依托教育智能体的知识图谱构建能力，通过建立跨学科融合模式，落实知识“融会贯通”要求。一是构建跨学科知识图谱数据库。联合多学科教师梳理不同学科间的知识关联点，通过教育智能体将碎片化知识点串联成网，嵌入融媒体教材，为跨学科学习提供支撑。二是设计项目式跨学科教学内容。以真实问题为导向，将跨学科知识转化为教学项目，如结合物理力学与数学建模的工程设计项目、融合历史背景与文学创作的文化研究任务，通过智能体推送项目资源包，引导学生开展跨领域探究，打破学科隔阂。三是实现跨学科知识智能检索。当学生遇到跨学科问题时，智能体自动从知识图谱中定位关联知识点，通过二维码链接或弹窗推荐即用型学习材料，无需学生额外检索即可获取系统化解决方案，大幅提升学习效率与问题解决能力。

　　教育智能体重构评价体系。传统融媒体教材的评价方式多依赖“一张试卷定成绩”的单一模式，难以全面反映学生知识掌握程度、学习态度、学习方法及创新能力，评价反馈的及时性与针对性不足。依托教育智能体的数据处理能力，有助于推动评价从“结果导向”向“过程与结果并重”转型。一是拓展评价数据维度。整合学生学习时长、互动频率、跨学科项目完成质量、协作表现、创新方案设计等多方面数据，打破单一测试的局限，实现对学习过程的全面追踪，确保评价客观全面。二是构建智能评价分析模型。通过教育智能体算法对多维度数据进行整合分析，生成个性化评价报告，明确学生的优势领域与不足，同时推送针对性的补弱资源与提升建议，帮助学生清晰认知自身学习状况。三是建立评价迭代闭环。依据评价数据反馈，定期优化融媒体教材的内容结构、跨学科项目难度及推送策略，使评价结果有效反哺教材升级。

　　综上，以教育智能体嵌入融媒体教材，是落实教育数字化战略、推动教材体系智能化升级的重要切口。须按照相关系列文件要求，恪守《“人工智能+教育”行动计划》所强调的“立德树人、智能向善”原则，依循数字教材标准规范稳步推进，方能使“纸屏联动”真正跃升为“教师—学生—机器”协同的智能共生，为教育强国建设贡献更大力量。

　　【作者单位：郴州职业技术学院。本文为湖南省教育科学“十四五”规划2023年职业教育研究专项课题“产教同频共振下新型融媒体教材的开发建设研究”（XJK23AZJ006）阶段研究成果】