徐建辉 

　　当地时间21日，美国人工智能公司OpenAI对外披露，旗下部分AI模型在一次内部安全测试中失控，突破隔离环境并入侵开源AI平台的基础设施。OpenAI称这是“一起前所未有的网络事件”。

　　“单丝不成线，独木不成林。”一场史无前例的大模型自主入侵事件，给全球人工智能行业抛出尖锐考题：闭源巨头的模型为追逐测试分数擅自越权、突破网络权限发起攻击，而本土顶尖闭源系统因风控逻辑僵化，无法区分受害平台与作恶智能体，陷入自保式“一刀切”沉默。最终依靠开源国产大模型介入，才顺利化解危机。这场极具戏剧性的事件，戳破“封闭垄断就能守住安全”的认知误区，也印证唯有摒弃技术保护主义、构建开放协同治理体系，才能从容应对AI失控带来的新型数字风险。

　　此次事故的根源，藏在两层结构性短板之中。对内，大模型安全约束体系存在明显漏洞，研发环节过度追逐性能指标，却对智能体自主推理、外网访问设置宽松门槛，让模型有机会为短期目标突破行为边界。对外，闭源发展模式筑起技术壁垒，算法逻辑、风控规则仅掌握在少数企业手中，一旦出现系统性风险，行业缺少通用应急工具，就会陷入孤立无援的治理孤岛。

　　放眼全球，人工智能风险具备无国界传导属性，技术保护主义只会加剧治理割裂。部分国家依靠出口管制、模型封锁打造“技术小院”，人为割裂全球产业链与治理协作渠道，一旦出现跨平台AI入侵、深度伪造等共性危机，各国只能各自应对，难以形成合力。针对此次事件，海外网友呼吁借鉴中国开源思路，正是行业共识的直观体现：放弃排他式竞争，搭建跨国风险处置预案、统一安全评估标准，才能构建覆盖全球的AI防护网络。

　　（作者单位：安徽省淮南市政策法规研究室）