朱桑之 高星

　　金融科技的技术演进应是金融文明与科技理性的双向融合，其核心矛盾已从“效率提升”转向“技术创新与伦理规范的动态平衡”。当前高校金融科技人才培养中存在“技术强、伦理弱”的失衡现象，根源在于伦理教育的学理支撑缺失与实践路径碎片化，难以回应行业对“技术素养—伦理认知—合规能力”三位一体复合型人才的需求。需以“立德树人”为根本遵循，立足学理逻辑健全伦理教育体系，使科技伦理成为金融科技创新的“价值锚点”与“风险防火墙”。

　　价值引领：以“双理性统一”夯实培养目标的学理根基。金融科技人才培养的核心学理逻辑，是实现“工具理性与价值理性的辩证统一”。高校需以马克思主义金融理论中“金融服务实体经济”的本质要求为学理支撑，将“金融向善”从价值倡导转化为可量化、可落地的培养目标。

　　从学理层面看，金融科技人才的伦理素养并非隐性品质，而是基于“责任伦理”与“后果伦理”的综合性能力。为此，高校应构建涵盖“伦理认知—伦理判断—伦理决策—社会责任”的四维能力指标体系，将伦理教育明确纳入专业培养方案。通过设立“伦理学分”制度，将伦理实践项目等作为毕业必要条件。以“刚性约束+柔性引导”的制度设计，推动学生从“被动合规”向“主动践行内在价值”转型，实现从“工具化人才”到兼具人文关怀与专业精神的“全人”发展，呼应“全面发展”教育理念的核心要义。

　　课程调整：以“跨学科协同”搭建知识体系的学理框架。纵向贯通层面，依据 “螺旋式课程理论”，构建“基础—进阶—综合”的层级化课程模块：基础阶段，开设“金融科技伦理导论”必修课，以伦理学基本理论为基础，结合金融科技监管框架，搭建伦理认知的理论底座；进阶阶段，在机器学习、量化交易等核心课程中嵌入专题模块，引入计算机伦理中的“算法公平性”理论、数据伦理中的“隐私边界”理论，实现技术知识与伦理认知的同步递进；综合阶段，设置伦理导向的实践课程，聚焦真实伦理困境，训练理论向应用转化的能力。

　　横向融合层面，基于“跨学科协同理论”打破学科壁垒，开发多学科交叉课程：引入社会学“规制与自治平衡”理论，开设“金融科技伦理与社会影响”选修课；结合合规科技的“风险规制”理论，开发“算法公平性评估”“数据合规案例分析”等模块化课程，让学生在金融、社会学的理论交叉中，理解伦理问题的复杂性，树立“有技术不任性、有数据不滥用”的职业准则。

　　教学革新：以“情境—体验—实践”激活能力培育的学理逻辑。改进案例教学。摒弃滞后的合规复盘案例，引入争议性案例开展前瞻性探讨，依据“情境学习理论”构建真实决策情境，训练学生在信息不完备条件下的伦理权衡能力与批判性思维，引导学生在模拟情境中形成从识别问题、分析利益相关方、评估伦理后果到选择最优方案的伦理决策能力闭环。

　　运用虚拟仿真技术。构建高保真业务场景，让学生在无风险环境中测试算法的伦理影响、体验决策后果，完成“认知—体验—反思—修正”的闭环，实现伦理原则的内化，规避真实世界的试错成本。强化产教融合。基于“实践共同体理论”建立校企联合伦理教育基地，将企业真实的伦理审查流程、治理工具引入课堂，让学生融入行业伦理实践共同体，逐步形成职业伦理自觉，确保教学内容与行业实践同频共振。

　　评价升级：以“素养导向”构建多元评价的学理支撑。改革课程考核方式。在专业课考试中增加伦理分析题比重，将“伦理维度考量”纳入课程论文、代码设计的评分标准——这一设计契合“素养评价理论”，强调伦理素养并非独立于专业能力，而是专业实践的内在组成部分。

　　引入过程性评价，建立“伦理成长档案”。记录学生在课堂讨论、案例分析、社会实践中的伦理表现，由教师与行业导师进行定期点评反馈——这一举措遵循“形成性评价理论”，通过动态追踪与持续反馈，帮助学生识别伦理认知盲点，实现迭代改进，让原本“不可观测”的伦理素养可视化。优化综合素质评价。在奖学金评定、保研推荐等环节，将伦理认知水平、社会责任表现作为核心参考指标，呼应“立德树人”的根本任务，以评价的导向性引导学生打造“有温度”的金融服务。

　　生态营造：以“文化—制度”协同构建伦理培育的学理环境。师资队伍建设方面，将金融科技伦理纳入教师职称评审、绩效考核体系，激励教师投入伦理教学与研究；依托跨学科伦理教学工作坊、集体备课会，提升教师的伦理教学胜任力。

　　校园文化营造方面，通过建设金融科技伦理示范教育基地、举办伦理主题讲座与辩论赛等活动，引导学生从“信用共享、风险共担、利益共分”的学理视角，思考金融科技中的伦理关系与行为规范；通过制度激励与文化活动的双向赋能，让科技伦理内化为师生的共同信念与行动自觉，进而形成“人人讲伦理、事事守伦理”的校园生态。

　　【作者单位：湖南财政经济学院。本文为湖南省普通本科高校教学改革研究项目“新文科视域下金融科技伦理与‘金融向善’教学模式探索”（202502001699）阶段性成果】